Plataforma Sensix FieldScan

Mais informações: https://sensix.ag/

Demonstração das funcionalidades: Ver Demonstração

Material de apresentação da plataforma: Acessar Apresentação

A Sensix fornece análises de performance de lavouras utilizando dados sobre o histórico e condição do cultivo. Através de técnicas avançadas de machine learning e data mining, a plataforma de processamento Sensix FieldScan é capaz de processar dados de drones, satélites, máquinas e amostras de solo/plantas e entregar mapas de localização de plantas daninhas, quantificar falhas de plantio, identificar variabilidades de solo, vigor e biomassa para aplicação a taxa variável de fertilizantes, nematicidas, reguladores de crescimento (algodão), indutores de resistência e herbicidas, se comunicando diretamente com o maquinário de aplicação e impactando em economia de insumos, maior homogeneidade do cultivo e aumento de produtividade.

Benefícios

• Redução de custos com defensivos e fertilizantes, aumento de produtividade, aumento de homogeneidade do cultivo e melhoria em eficiência operacional.

Condições

• Aquisição da anuidade da plataforma FieldScan.
• A coleta de dados como imagens de drones, amostras de solo, amostras de tecido vegetal, e outras atividades a serem feitas in loco serão de responsabilidade do contratante, assim como a inserção dos mapas na plataforma. 
• Contamos com uma equipe de treinamento e suporte que pode ser solicitada por meios digitais e presenciais.

Área de atuação

A plataforma FieldScan integra soluções digitais de performance de manejo de lavouras. Ao correlacionar dados de drones, satélites, solos, chuva, produtividade e maquinários, consolidamos as informações de maneira padronizada e influenciamos diretamente a rentabilidade das culturas, gerando economia de insumos, maior produtividade e maior eficiência. Por meio de integrações com máquinas (Ex: John Deere), facilitamos a tomada de ação, garantindo um ROI no curto prazo.

Expertise

Plataforma especializada no processamento de dados da fazenda como imagens de drones e satélites, fertilidade de solo, máquinas, clima etc.